#convert-images #text-image #art #symbolic #raster #bitmap #representation

bin+lib symbolize

This crate allows you to convert raster images into their symbolic versions

10 releases

0.2.3 May 31, 2024
0.2.2 May 31, 2024
0.2.1 Jun 26, 2022
0.1.5 Jun 18, 2022

#17 in #raster

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MIT license

2MB
338 lines

symbolize!

This crate allows you to convert bitmap images into l33t text art! Also available as binary.

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Usage as a crate

All needed information is available on docs.rs

Usage as binary

> cargo install symbolize

> symbolize --help
symbolize! 0.2.0
rzru <rzzzzru@gmail.com>
converts bitmap images into text art

USAGE:
    symbolize [OPTIONS] --palette <PALETTE> <PATH>

ARGS:
    <PATH>    Path to the original picture

OPTIONS:
    -c, --colorize             Flag that shows should output be colorized for a terminal or not. Not
                               recommended to use it with anything but terminals with rgb support
    -f, --filter <FILTER>      Filter type. One of: nearest, triangle, catmull_rom, gaussian,
                               lanczos3. More about differences:
                               https://docs.rs/image/latest/image/imageops/enum.FilterType.html
                               [default: nearest]
    -h, --help                 Print help information
    -p, --palette <PALETTE>    Defines symbols that will be used to fill the picture (in priority
                               order)
        --scale <SCALE>        Defines scale of symbolized picture relatively to the original
                               [default: 1]
    -V, --version              Print version information
    
> symbolize rustacean-flat-happy.png --palette=" @#$" --scale=0.05 

                               @@  @@@@  @@                              
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                     @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@                    
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     @@@@@@  @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@    
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         @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@&&    @@@@      @@@@@@@@@@@@@@@@@@        
           @@@@@@@@@@@@@@@@@@@@      @@@@      @@@@@@@@@@@@@@@@@@        
         @@@@@@##@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@####@@@@@@      
           @@@@##  ####@@@@@@@@@@@@@@    @@@@@@@@@@####    ##@@@@        
             @@  ##        ######################        ##  @@          
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                                                           @@  

License

MIT

Dependencies

~7–14MB
~187K SLoC