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SLoC
libchai 汉字编码输入方案优化算法
libchai
是使用 Rust 实现的汉字编码输入方案的优化算法。它同时发布为一个 Rust crate 和一个 NPM 模块,前者可以在 Rust 项目中安装为依赖来使用,后者可以通过汉字自动拆分系统的图形界面来使用。
chai
是使用 libchai
实现的命令行程序,用户提供方案的配置文件、词信息文件等,本程序能够生成编码并评测一系列指标,以及基于退火算法优化元素的布局。
使用 chai
在发布页面根据您的操作系统下载相应的压缩包,支持 Windows, macOS, Linux (GNU), Linux (musl) 等多种不同的环境。压缩包中有以下的示例文件:
examples/米十五笔.yaml
: 配置文件示例,具体的格式解释参见 config.yaml 详解;这个文件也可以由汉字自动拆分系统生成;examples/米十五笔.txt
: 词信息文件示例,每个字一行,每行的内容依次为汉字、空格分隔的汉字拆分序列;这个文件也可由自动拆分系统生成;assets/key_distribution.txt
:用指分布文件示例,每个按键一行,每行的内容为以制表符分隔的按键、目标频率、低频率惩罚系数、高频率惩罚系数;assets/pair_equivalence.txt
:双键速度当量文件示例,每个按键组合一行,每行的内容为以制表符分隔的按键组合和当量;
命令行程序基本的用法为:
./chai [方案文件] -e [词信息文件] [命令]
chai
支持两个不同的命令:encode
和 optimize
:
encode
:使用方案文件和拆分表计算出字词编码并统计各类评测指标optimize
:基于拆分表和方案文件中的配置优化元素布局
例如,您可以运行
./chai examples/米十五笔.yaml -e examples/米十五笔.txt encode
完整的使用说明可用 ./chai --help
查看。
使用 libchai
若命令行程序的功能不能满足您的要求,您可以通过编程的方式直接使用 libchai
。首先在本地配置好 Rust 环境,然后将 libchai
安装为依赖。您可以参照 libchai-smdc
项目来进一步了解如何通过二次开发来实现个性化的编码、评测、优化逻辑。
开发
需要首先运行 fetch
脚本下载相关数据资源。然后 cargo run
即可编译运行。
您也可以运行 cargo bench
来运行性能测试。
Dependencies
~21MB
~357K SLoC