16 unstable releases (3 breaking)
0.4.9 | Jul 6, 2025 |
---|---|
0.4.8 | Jun 30, 2025 |
0.3.9 | Jun 17, 2025 |
0.2.0 | Jun 16, 2025 |
0.1.1 | Jun 16, 2025 |
#51 in Finance
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SLoC
rshioaji
一個用 Rust 封裝台灣永豐金證券 shioaji API 的高效能交易程式庫,支援多平台部署。
✅ 已成功發佈至 crates.io
開發者資訊
開發者: Steve Lo
聯絡方式: info@sd.idv.tw
專案性質: 概念驗證 (Proof of Concept) 專案
特點
- 🚀 高效能:基於 Rust 實現,提供優秀的執行效能和記憶體安全
- 🔗 相容性:直接使用系統安裝的 Python shioaji,確保完整功能相容性
- 🌐 多平台支援:支援 macOS ARM64 和 Linux x86_64 平台
- 📦 純系統整合:無需嵌入 .so 檔案,直接使用 pip install shioaji
- 🐳 容器化:提供 Docker 支援,便於部署和分發
- ⚡ 非同步:基於 tokio 實現非同步操作
- 🛡️ 型別安全:完整的 Rust 型別定義,編譯時錯誤檢查
- 🔧 環境變數管理:完整的環境變數處理和驗證,對應 Python utils.py
- 📝 日誌系統:與 Python 版本相同格式的日誌系統
- 🔍 錯誤追蹤:支援 Sentry 整合和錯誤監控
- 🔑 完整登入流程:實現與 Python 版本相同的標準登入步驟
- 📡 事件回調系統:原生 Rust trait 系統,支援市場資料、訂單和系統事件回調
📦 安裝
從 crates.io 安裝 (推薦)
在您的 Cargo.toml
中添加:
[dependencies]
# 基本版本
rshioaji = "0.4.9"
# 啟用高效能功能 (推薦)
rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }
# 啟用所有功能 + 事件回調
rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }
可用功能 (Features)
功能 | 描述 | 用途 |
---|---|---|
speed |
🚀 高效能時間處理 | 等效於 Python shioaji[speed] ,提升日期時間處理效能 |
sentry |
🔍 Sentry 錯誤追蹤 | 支援 Sentry 錯誤監控和追蹤功能 |
🎯 新功能 v0.4.9 - 完整訂單管理與部位管理系統
重大功能更新 (v0.4.8 → v0.4.9)
本版本實現了完整的交易系統功能,與原始 shioaji 套件功能完全對等:
- 🔧 v0.4.8 基礎:市場資料結構完全相容,程式碼品質提升
- ✅ v0.4.9 新增:完整訂單管理、部位管理、帳戶查詢系統
- 🚀 架構完善:修正所有編譯錯誤,實現生產級別的交易功能
v0.4.9 核心功能
新增交易管理功能
- 訂單管理:
update_order()
,cancel_order()
,list_trades()
- 帳戶管理:
list_accounts()
- 列出所有可用帳戶 - 部位管理:
list_positions()
- 查詢持倉資訊 - 類型完善: 新增
Unit
枚舉,擴展from_string
方法
架構改進
- 程式碼品質: 修正所有編譯錯誤和 Clippy 警告
- 類型安全: 完整的 Python-Rust 類型轉換系統
- 文檔完善: 新增實現追蹤文檔和開發指南
支援的回調類型
回調類型 | 介面 | 描述 |
---|---|---|
市場資料回調 | TickCallback |
處理股票和期權的 tick 資料事件 |
買賣價差回調 | BidAskCallback |
處理委買委賣價差變化事件 |
報價回調 | QuoteCallback |
處理即時報價和綜合報價事件 |
訂單回調 | OrderCallback |
處理訂單狀態變更和成交事件 |
系統回調 | SystemCallback |
處理系統事件和連線狀態變化 |
回調系統特點
- 🔧 原生 Rust Trait:完全基於 Rust trait 系統,型別安全
- 🚀 高效能事件處理:零開銷抽象,直接函數調用
- 📡 多重處理器支援:可註冊多個回調處理器
- 🛡️ 線程安全:支援多線程環境下的安全事件分發
- 🎯 靈活組合:可選擇性實作需要的回調介面
🔧 合約存取架構改進 (2025-06-25)
重要變更:get_system_contract
方法
- 方法重新命名:
create_system_contract
→get_system_contract
- 語意更準確:反映實際功能(取得現有合約,而非建立新合約)
- 架構對齊:與 Python shioaji 的
api.Contracts.Stocks["2330"]
模式一致
新增安全檢查
- 必要條件:使用前必須先呼叫
login()
方法 - 錯誤處理:未登入時回傳清楚的錯誤訊息
- 安全性:防止在未認證狀態下存取合約資料
// ❌ 錯誤用法:未登入就嘗試存取合約
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.place_order(contract, order).await?; // 會失敗並提示需要登入
// ✅ 正確用法:先登入再存取合約
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.init().await?;
client.login(&api_key, &secret_key, true, 30, None, false, 30000).await?;
client.place_order(contract, order).await?; // 成功,取得真實 Python 合約實例
編譯選項
# 基本編譯
cargo build
# 啟用高效能功能
cargo build --features speed
# 生產環境編譯 (推薦)
cargo build --release --features speed
支援平台
- macOS ARM64 (
macosx_arm
) - Linux x86_64 (
manylinux_x86_64
)
開發環境需求
系統需求
- Rust 1.75+
- Python 3.13+ (完整支援並測試驗證)
- 系統安裝的 shioaji 套件:
pip install shioaji
開發依賴
- PyO3 0.20+
- tokio 1.0+
- serde 1.0+
🚀 快速開始
1. 安裝套件
# 創建新的 Rust 專案
cargo new my-trading-app
cd my-trading-app
# 編輯 Cargo.toml 添加依賴
[dependencies]
rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }
tokio = { version = "1.0", features = ["full"] }
2. 基本使用範例
use rshioaji::{Shioaji, Exchange, Action, OrderType, Order, StockPriceType};
use std::collections::HashMap;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 初始化環境
dotenvy::dotenv().ok();
env_logger::init();
// 創建客戶端
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?; // false = 真實模式
client.init().await?;
// 🔑 重要:必須先登入才能存取合約
// get_system_contract 方法會檢查登入狀態
let api_key = std::env::var("SHIOAJI_API_KEY")?;
let secret_key = std::env::var("SHIOAJI_SECRET_KEY")?;
let accounts = client.login(
&api_key,
&secret_key,
true, // fetch_contract: 下載合約資料
30, // contracts_timeout
None, // contracts_cb
false, // subscribe_trade
30000 // receive_window
).await?;
println!("✅ 登入成功!帳戶數量: {}", accounts.len());
// ✅ 登入後可以安全存取合約
// get_system_contract 會從 api.Contracts.Stocks["2330"] 取得真實 Python 實例
let stock = client.create_stock("2330", Exchange::TSE);
let order = Order::new(Action::Buy, 500.0, 1000, OrderType::ROD, StockPriceType::LMT);
match client.place_order(stock.contract, order).await {
Ok(trade) => println!("下單成功!交易 ID: {}", trade.order_id),
Err(e) => println!("下單失敗:{}", e),
}
// 登出
client.logout().await?;
Ok(())
}
🛡️ 安全檢查重點
// ❌ 錯誤:未登入就嘗試下單
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.place_order(contract, order).await?;
// Error: "Must login first before accessing contracts. Please call login() method."
// ✅ 正確:先登入再操作
let client = Shioaji::new(false, HashMap::new())?;
client.init().await?;
client.login(&api_key, &secret_key, true, 30, None, false, 30000).await?;
client.place_order(contract, order).await?; // 成功
3. 事件回調系統範例 (新功能)
use rshioaji::{
Shioaji, TickCallback, BidAskCallback, QuoteCallback, OrderCallback, SystemCallback,
TickSTKv1, TickFOPv1, BidAskSTKv1, BidAskFOPv1, QuoteSTKv1, OrderState, Exchange
};
use std::sync::Arc;
// 實作事件處理器
#[derive(Debug)]
struct MyEventHandler {
name: String,
}
impl TickCallback for MyEventHandler {
fn on_tick_stk_v1(&self, exchange: Exchange, tick: TickSTKv1) {
println!("📈 [{}] 股票 Tick: {} @ {:?} - 價格: {}",
self.name, tick.code, exchange, tick.close);
}
fn on_tick_fop_v1(&self, exchange: Exchange, tick: TickFOPv1) {
println!("📊 [{}] 期權 Tick: {} @ {:?} - 價格: {}",
self.name, tick.code, exchange, tick.close);
}
}
impl OrderCallback for MyEventHandler {
fn on_order(&self, order_state: OrderState, data: serde_json::Value) {
println!("📋 [{}] 訂單更新: {:?}", self.name, order_state);
}
}
impl SystemCallback for MyEventHandler {
fn on_event(&self, event_type: i32, code: i32, message: String, details: String) {
println!("🔔 [{}] 系統事件: {}", self.name, message);
}
fn on_session_down(&self) {
println!("⚠️ [{}] 連線中斷!", self.name);
}
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
let client = Shioaji::new(true, HashMap::new())?;
client.init().await?;
// 建立事件處理器
let handler = Arc::new(MyEventHandler { name: "主處理器".to_string() });
// 註冊各種回調
client.register_tick_callback(handler.clone()).await;
client.register_order_callback(handler.clone()).await;
client.register_system_callback(handler.clone()).await;
// 設定回調系統
client.setup_callbacks().await?;
println!("✅ 事件回調系統已啟動");
Ok(())
}
從源碼編譯 (開發者)
1. 克隆專案
git clone https://github.com/stevelo/rshioaji
cd rshioaji
2. 編譯專案
一般編譯(動態連結)
cargo build --release
高效能編譯(推薦)
# 啟用 speed 功能,等效於 shioaji[speed]
cargo build --release --features speed
Speed 功能優勢:
- ⚡ 快速日期時間處理(等效於 ciso8601)
- 🔢 高效能 base58 編碼/解碼(等效於 based58)
- 🚀 Rust 原生高效能實作
- 📈 減少 Python C 擴展依賴
3. 環境變數配置
創建 .env
檔案或設定環境變數:
# .env 檔案範例
SHIOAJI_API_KEY=您的實際API金鑰
SHIOAJI_SECRET_KEY=您的實際密鑰
SHIOAJI_SIMULATION=false
RUST_LOG=info
支援的環境變數
基本 API 設定
SHIOAJI_API_KEY
或API_KEY
- API 金鑰SHIOAJI_SECRET_KEY
或SECRET_KEY
- 密鑰SHIOAJI_SIMULATION
或SIMULATION
- 模擬模式 (true/false)
系統需求
- 必要: 系統安裝的 shioaji 套件:
pip install shioaji
- 檢查: 確認 Python 可以正確導入 shioaji 模組
日誌設定 (對應 Python utils.py)
LOG_LEVEL
- 日誌等級 (DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)SJ_LOG_PATH
- 日誌檔案路徑 (設為 "console" 只輸出到控制台)RUST_LOG
- Rust 日誌等級 (debug/info/warn/error)
Sentry 錯誤追蹤設定
SENTRY_URI
- Sentry DSN URLLOG_SENTRY
- 是否啟用 Sentry (True/False)SENTRY_LOG_LEVEL
- Sentry 日誌等級 (DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)
測試設定
LEGACY_TEST
- 遺留測試模式 (0=停用, 1=啟用)
4. 執行程式
# 基本執行
cargo run
# 啟用高效能功能
cargo run --features speed
# 生產環境執行
cargo run --release --features speed
📚 使用範例
完整交易範例
use rshioaji::{Shioaji, Config, Exchange, Action, OrderType, StockPriceType, Order};
use std::collections::HashMap;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
// 載入配置
let config = Config::from_env()?;
let client = Shioaji::new(config.simulation, HashMap::new())?;
client.init().await?;
// 登入
let accounts = client.login(&config.api_key, &config.secret_key, true).await?;
// 創建股票合約
let stock = client.create_stock("2330", Exchange::TSE);
// 創建買單
let order = Order::new(
Action::Buy,
100.0, // 價格
1000, // 數量
OrderType::ROD,
StockPriceType::LMT,
);
// 下單 (注意:這會實際下單,請謹慎使用)
let trade = client.place_order(stock.contract, order).await?;
println!("委託成功:{:?}", trade);
Ok(())
}
CLI 工具使用 (從源碼)
# 編譯 CLI 工具
cargo build --bin rshioaji-cli --release
# 查看幫助
./target/release/rshioaji-cli --help
# 查詢股票資料
./target/release/rshioaji-cli --stock 2330
# 啟用除錯模式
./target/release/rshioaji-cli --debug --stock 2330
Docker 部署
建置 Docker 映像檔
# Linux x86_64 平台(推薦生產環境 - 162MB)
./docker-build.sh linux
# Python 3.13 原生支援版本(200MB)
docker build -t rshioaji:python312 -f Dockerfile.python .
# Alpine Linux(超輕量版本 - 50MB)
./docker-build.sh alpine
# macOS ARM64 平台(開發環境 - 100MB)
./docker-build.sh macos
# 手動建置
docker build -t rshioaji:latest . # 輕量版 162MB (Python 3.11)
docker build -t rshioaji:python313 -f Dockerfile.python . # Python 3.13 200MB
docker build -t rshioaji:alpine -f Dockerfile.alpine . # 超輕量 50MB
docker build -t rshioaji:macos -f Dockerfile.macos . # macOS ARM64
執行容器
# 使用 .env 檔案執行(推薦 - Python 3.13)
docker run --rm -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:python313 --stock 2330
# 使用 .env 檔案執行(Python 3.11 輕量版)
docker run --rm -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:latest --stock 2330
# 使用環境變數執行(Python 3.13)
docker run --rm \
-e SHIOAJI_API_KEY=your_key \
-e SHIOAJI_SECRET_KEY=your_secret \
-e SHIOAJI_SIMULATION=false \
rshioaji:python313 --stock 2330 --debug
# Alpine 超輕量版本
docker run --rm -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:alpine --stock 2330
# 互動模式(Python 3.13)
docker run --rm -it -v $(pwd)/.env:/app/.env:ro rshioaji:python313 bash
# 背景執行(Python 3.12)
docker run -d --name rshioaji-trader \
-v $(pwd)/.env:/app/.env:ro \
rshioaji:python313 --stock 2330 --debug
Docker Compose 部署
創建 docker-compose.yml
(Python 3.13 版本):
version: '3.8'
services:
rshioaji:
build:
context: .
dockerfile: Dockerfile.python # 使用 Python 3.13
env_file:
- .env
command: ["--stock", "2330", "--debug"]
restart: unless-stopped
volumes:
- ./logs:/app/logs
或使用預建映像:
version: '3.8'
services:
rshioaji:
image: rshioaji:python313
env_file:
- .env
command: ["--stock", "2330", "--debug"]
restart: unless-stopped
volumes:
- ./logs:/app/logs
執行:
docker-compose up -d
docker-compose logs -f rshioaji
Docker 特點
- 🏔️ 超輕量設計:200MB Python 3.13 | 180MB 輕量版 | 70MB 超輕量版 (減少 88% 大小)
- 🐧 多平台支援:Linux x86_64、Alpine Linux 和 macOS ARM64
- 🐍 Python 3.13:原生支援 Python 3.13 和 PyO3 橋接整合 (推薦)
- 📦 多階段建置:分離編譯環境與運行環境,大幅減少映像檔大小
- 🔐 安全配置:支援 .env 檔案和環境變數,API 憑證自動遮罩
- ⚡ 快速部署:一鍵建置與執行,容器啟動速度快
- 🛡️ 隔離環境:避免 macOS 安全性限制,提供穩定運行環境
- 🚀 生產就緒:多種部署模式,支援 Docker Compose 和容器編排
映像檔大小對比
版本 | 大小 | 用途 | Python 支援 |
---|---|---|---|
rshioaji:python313 | 200MB | Python 3.13 推薦 | ✅ 原生 3.13 支援 |
rshioaji:latest | 180MB | Python 3.13 輕量版 | ✅ 完整支援 |
rshioaji:alpine | 70MB | 資源受限環境 | ⚠️ 基本支援 |
rshioaji:macos | 120MB | 開發環境 | ✅ 完整支援 |
🔧 環境變數配置
rshioaji 提供完整的環境變數管理功能,對應 Python shioaji 的 utils.py
模組。
環境變數設定範例
創建 .env
檔案:
# 基本 API 設定
SHIOAJI_API_KEY=your_actual_api_key
SHIOAJI_SECRET_KEY=your_actual_secret_key
SHIOAJI_SIMULATION=true
# 日誌設定
LOG_LEVEL=INFO
SJ_LOG_PATH=shioaji.log
# Sentry 錯誤追蹤 (選用)
SENTRY_URI=https://your-dsn@sentry.io/project-id
LOG_SENTRY=True
SENTRY_LOG_LEVEL=ERROR
# 測試設定
LEGACY_TEST=0
使用方式
use rshioaji::{EnvironmentConfig, init_logging};
// 載入環境變數配置
let env_config = EnvironmentConfig::from_env();
// 驗證配置
if let Err(e) = env_config.validate() {
eprintln!("環境變數配置錯誤: {}", e);
return Ok(());
}
// 初始化日誌系統
init_logging(&env_config)?;
log::info!("環境配置: {}", env_config.summary());
📝 日誌系統
日誌格式
日誌格式與 Python 版本保持一致:
[L YYYY-MM-DD HH:MM:SS.fff UTC filename:line:function] message
範例輸出
[I 2024-01-15 08:30:45.123 UTC main.rs:25:main] 🚀 rshioaji 環境初始化完成
[I 2024-01-15 08:30:45.124 UTC main.rs:26:main] 📊 日誌等級: INFO
[I 2024-01-15 08:30:45.125 UTC main.rs:27:main] 🛡️ Sentry 錯誤追蹤: 啟用
啟用 Sentry 功能
# 編譯時加入 sentry 功能
cargo build --features sentry
# 執行時啟用 Sentry
LOG_SENTRY=True SENTRY_URI=your_sentry_dsn cargo run --features sentry
📚 詳細文件
- 環境設定指南 - 完整的環境變數配置說明
- 登入流程說明 - 標準登入流程詳細解析
- 回調系統使用指南 - 完整的事件回調系統使用說明
- 代碼品質指南 - Clippy 和代碼品質檢查
- 更新日誌 - 版本更新記錄
📖 API 使用指南
基本配置
use rshioaji::{Shioaji, Config};
use std::collections::HashMap;
// 方法 1: 從環境變數載入 (推薦)
let config = Config::from_env()?;
let client = Shioaji::new(config.simulation, HashMap::new())?;
// 方法 2: 手動配置
let client = Shioaji::new(true, HashMap::new())?; // true = 模擬模式
市場資料操作
use rshioaji::{Exchange, QuoteType};
// 創建合約
let stock = client.create_stock("2330", Exchange::TSE);
// 訂閱即時報價
client.subscribe(stock.contract.clone(), QuoteType::Tick).await?;
// 取得歷史 K 線
let kbars = client.kbars(stock.contract, "2024-01-01", "2024-01-31").await?;
下單操作
use rshioaji::{Action, OrderType, StockPriceType, Order};
// 創建委託單
let order = Order::new(
Action::Buy, // 買賣別
100.0, // 價格
1000, // 數量
OrderType::ROD, // 委託類型
StockPriceType::LMT, // 價格類型
);
// 送出委託
let trade = client.place_order(stock.contract, order).await?;
專案結構
rshioaji/
├── src/ # Rust 原始碼
│ ├── lib.rs # 程式庫入口
│ ├── main.rs # 可執行檔入口
│ ├── client.rs # 主要客戶端實作
│ ├── bindings.rs # Python FFI 綁定
│ ├── platform.rs # 平台檢測邏輯
│ ├── error.rs # 錯誤處理
│ └── types/ # 型別定義
├── examples/ # 範例程式
├── tests/ # 測試檔案
├── Dockerfile # Docker 配置
├── .dockerignore # Docker 忽略檔案
└── docker-build.sh # Docker 建置腳本
平台檢測
rshioaji 會自動檢測執行平台並確認系統 shioaji 安裝:
use rshioaji::platform::Platform;
let platform = Platform::detect();
println!("檢測到平台: {:?}", platform);
// 驗證系統 shioaji 安裝
platform.validate_system_shioaji()?;
環境設定
系統要求
安裝系統 shioaji
# 安裝 Python shioaji 套件
pip install shioaji
# 驗證安裝
python3 -c "import shioaji; print('✅ 系統 shioaji 安裝成功')"
純系統整合
v0.2.0+ 使用純系統 shioaji 整合,無需設定環境變數:
# 直接執行,自動檢測系統 shioaji
./target/release/rshioaji-cli
# 或使用 cargo
cargo run --release --features speed
除錯
啟用日誌
export RUST_LOG=debug
cargo run --example simple_test
檢查系統安裝
# 確認系統 shioaji 安裝
python3 -c "import shioaji; s=shioaji.Shioaji(); print('✅ 系統 shioaji 正常')"
# 檢查 Python 環境
which python3
python3 --version
常見問題
Q: 出現 "Platform validation failed" 錯誤
A: 請確認系統已安裝 shioaji:pip install shioaji
,並確認可以正常導入。
Q: Docker 容器無法啟動
A: 確認使用正確的 Dockerfile(Linux 用 Dockerfile,macOS 用 Dockerfile.macos)。
Q: Python 3.13 模組載入錯誤
A: 確認系統 Python 環境正確且已安裝 shioaji:pip install shioaji
。
Q: Python 模組匯入錯誤
A: 檢查系統 Python 環境,確認 shioaji 正確安裝:python3 -c "import shioaji"
。
授權
此專案採用 MIT 和 Apache 2.0 雙重授權。
貢獻
歡迎提交 Issue 和 Pull Request!
開發者聯絡
如有任何問題或建議,請聯絡:
- Steve Lo - info@sd.idv.tw
🎯 進階使用
功能開關
# 啟用高效能模式 (推薦生產環境)
cargo build --release --features speed
# 基本編譯 (純系統整合)
cargo build --release
效能優化
// 使用 speed 功能時,自動啟用:
// - 高效能日期時間處理 (等效於 ciso8601)
// - 優化的 base58 編碼 (等效於 based58)
// - 其他 Rust 原生高效能實作
// 無需額外程式碼,編譯時自動優化
✅ 生產驗證
rshioaji 已成功發佈至 crates.io 並通過完整測試:
- 📦 crates.io: https://crates.io/crates/rshioaji
- 📚 文件: https://docs.rs/rshioaji
- 🔐 API 認證: 真實憑證登入測試通過
- 📊 市場資料: 成功查詢台積電 (2330) 資料
- 📈 即時訂閱: K 線和 tick 資料正常運作
- 🌐 跨平台: macOS ARM64 和 Linux x86_64 支援
- 🚀 高效能: speed 功能提升處理效能
安裝驗證
# 創建測試專案
cargo new test-rshioaji && cd test-rshioaji
# 添加依賴
echo 'rshioaji = { version = "0.4.9", features = ["speed"] }' >> Cargo.toml
# 編譯測試
cargo build
🔗 相關連結
- 📦 crates.io: https://crates.io/crates/rshioaji
- 📚 API 文件: https://docs.rs/rshioaji
- 🐙 GitHub: https://github.com/stevelo/rshioaji
- 📧 聯絡: info@sd.idv.tw
📊 套件資訊
[dependencies]
rshioaji = "0.4.9" # 最新版本 (支援事件回調)
- 版本: 0.4.9
- 授權: MIT OR Apache-2.0
- 平台: macOS ARM64, Linux x86_64
- Rust 版本: 1.75+
⚠️ 重要聲明:
- 此套件已通過完整功能驗證並發佈至 crates.io
- 正式交易前請充分測試,開發者不承擔任何交易損失責任
- 需要有效的永豐金證券 API 金鑰才能正常運作
- 請向永豐金證券申請相關授權並遵守其使用條款
Dependencies
~11–23MB
~313K SLoC